KI-Sichtbarkeit messen: So prüfst du, ob ChatGPT dich kennt

“Wir sind jetzt auch in ChatGPT sichtbar” behauptet sich leicht, solange niemand nachmisst. Dieser Beitrag zeigt die Methode, mit der ich KI-Sichtbarkeit bei meinen Mandaten messe: nachvollziehbar, wiederholbar und ohne teures Tool.

Warum KI-Sichtbarkeit anders gemessen wird als Rankings

Bei Google gibt es Positionen: Deine Seite steht auf Platz 3 für ein Keyword, das lässt sich täglich abfragen. In der KI-Suche gibt es keine Positionen, sondern Antworten. Entweder du kommst in der generierten Antwort vor (als Nennung oder zitierte Quelle) oder nicht, und die Antwort kann morgen anders ausfallen als heute.

Deshalb braucht die Messung drei Anpassungen: feste Fragen statt Keywords, Quoten statt Positionen, und Wiederholung statt Einzelmessung.

Die Methode in 4 Schritten

Schritt 1: Prompt-Set festlegen

Sammle 10 bis 20 Fragen, die deine Wunschkunden einer KI wirklich stellen würden. Formuliere sie als ganze Fragen und schichte sie nach Absicht:

• Buyer-Fragen: “Welcher Anbieter für X ist empfehlenswert?”, “Wer macht X für den Mittelstand?”
• Lokale Fragen: “Welcher X-Anbieter im Raum Y ist gut?”
• Info-Fragen deines Fachgebiets: Hier geht es darum, als zitierte Quelle aufzutauchen.

Das Set wird eingefroren. Wenn du die Fragen jeden Monat umformulierst, lassen sich die Ergebnisse nicht mehr vergleichen.

Schritt 2: Baseline erheben

Stelle jede Frage in den relevanten Systemen: ChatGPT, Perplexity und der Google-KI, optional Gemini und Copilot. Notiere pro Frage und System drei Dinge: Wirst du genannt? Wirst du verlinkt? Wer wird stattdessen genannt? Die dritte Spalte ist die unterschätzte: Sie zeigt deine tatsächliche Konkurrenz in der KI-Suche, die oft anders aussieht als die in der Google-Trefferliste.

Das Ergebnis der ersten Messung ist bei den meisten Unternehmen ernüchternd. Wertvoll ist sie trotzdem: Der dokumentierte Nullpunkt ist die Referenz, gegen die jede Maßnahme später beweisen muss, dass sie wirkt.

Schritt 3: Technik prüfen

Parallel zur Nennungs-Messung gehört die technische Frage beantwortet: Kann KI dich überhaupt lesen? Blockierte Crawler in der robots.txt, fehlende strukturierte Daten oder eine Seite ohne zitierfähige Aussagen sind Blocker, die jede Content-Arbeit entwerten. Dafür gibt es den kostenlosen GEO-Check: Du gibst deine Domain ein und bekommst zu 15 Faktoren einen Score und To-dos in Sekunden.

Schritt 4: Monatlich wiederholen

Einmal pro Monat stellst du die gleichen Fragen in den gleichen Systemen und trägst sie in die gleiche Tabelle ein. Aus “0 von 15 Fragen genannt” wird über Monate eine Kurve, und die Kurve zeigt, ob deine GEO-Arbeit wirkt. Ergänzend lohnt der Blick in die Webanalyse: Referral-Besucher von chatgpt.com, perplexity.ai und gemini.google.com sind der Endbeweis, dass aus Sichtbarkeit Besucher werden.

Die typischen Messfehler

1. Einmal fragen und Schlüsse ziehen. KI-Antworten variieren, Einzelmessungen sind Rauschen.
2. Eingeloggt mit Verlauf messen. ChatGPT personalisiert. Nutze für die Messung ein frisches, neutrales Gespräch, ohne vorherige Fragen zur eigenen Firma.
3. Nur nach der eigenen Marke fragen. “Kennst du Firma X?” beantwortet jede KI höflich. Relevant ist, ob du bei der Anbieter-Frage OHNE Markennennung auftauchst.
4. Nur ein System messen. Meine Studie zeigt: 94 Prozent der Firmen sind nur bei einem einzigen KI-System sichtbar, und die Systeme antworten drastisch unterschiedlich.

Mein Fazit

KI-Sichtbarkeit zu messen kostet kein Geld, aber Disziplin: Du brauchst ein festes Prompt-Set, eine dokumentierte Baseline und die monatliche Wiederholung. Wenn du heute anfängst zu messen, hast du in sechs Monaten belegbare Zahlen darüber, wie sich deine Sichtbarkeit in der KI-Suche entwickelt. Fast kein Wettbewerber kann das vorweisen.