A/B-Testing

A/B-Testing ist ein Verfahren, bei dem zwei Varianten (A und B) einer Webseite, eines Werbemittels oder eines Elements gegeneinander getestet werden. Der Traffic wird aufgeteilt, sodass jede Variante einem Teil der Nutzer ausgespielt wird und sich anhand einer Zielkennzahl ermitteln lässt, welche besser abschneidet.

Getestet werden typischerweise Elemente wie Überschriften, Call-to-Actions, Bilder, Layouts oder Formulare, jeweils mit Blick auf Kennzahlen wie Conversion-Rate oder Klickrate. Wichtig ist, möglichst nur eine Variable zu verändern, damit das Ergebnis eindeutig zuordenbar ist.

Aussagekräftige Ergebnisse setzen eine ausreichende Stichprobengröße und statistische Signifikanz voraus, damit Zufallseffekte ausgeschlossen werden. A/B-Testing ist ein zentrales Werkzeug der Conversion-Optimierung und sollte als fortlaufender Prozess verstanden werden.