MUM (Multitask Unified Model)
MUM (Multitask Unified Model) ist ein 2021 vorgestelltes KI-Modell von Google, das komplexe Suchanfragen verstehen und beantworten soll. Es basiert wie BERT auf der Transformer-Architektur, ist laut Google jedoch deutlich leistungsfähiger. MUM ist multimodal, kann also neben Text auch Bilder verarbeiten, und wurde in vielen Sprachen trainiert, sodass es Wissen sprachübergreifend überträgt.
Das Ziel von MUM ist es, mehrstufige Rechercheaufgaben zu lösen, für die Nutzer bisher viele einzelne Suchanfragen brauchten. Das Modell kann Informationen aus verschiedenen Quellen, Sprachen und Formaten kombinieren und daraus umfassende Antworten ableiten. Laut Googles Dokumentation zu den Ranking-Systemen wird MUM bislang nicht für das allgemeine Ranking in der Suche genutzt, sondern nur für einzelne Anwendungen, etwa für Suchen zu COVID-19-Impfstoffen und für die Hervorhebungen in Featured Snippets.
Im SEO lässt sich deshalb nicht gezielt auf MUM optimieren. Das Modell zeigt aber die Richtung der Suche: weg von einzelnen Keywords, hin zu einem Verständnis von Themen. Inhalte mit fachlicher Tiefe, sinnvoll eingebundenen Medien und klarer Struktur haben bessere Chancen, von solchen Systemen als relevante Quelle herangezogen zu werden.
