Share of Model
Share of Model bezeichnet den Anteil, den eine Marke an den Antworten von KI-Sprachmodellen zu relevanten Themen einnimmt, verglichen mit ihren Wettbewerbern. Die Kennzahl überträgt das klassische Konzept des Share of Voice auf KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini, Claude oder Perplexity: Statt Werbepräsenz oder Suchrankings wird gemessen, wie oft, an welcher Position und in welchem Ton ein Modell die Marke empfiehlt oder erwähnt.
Gemessen wird der Share of Model, indem eine definierte Menge kaufrelevanter Prompts systematisch und wiederholt an verschiedene Modelle gestellt und die Antworten ausgewertet werden. Relevante Dimensionen sind die Nennungshäufigkeit, die Reihenfolge der Empfehlungen, das Sentiment und die faktische Richtigkeit der Aussagen über die Marke.
Da immer mehr Kaufentscheidungen mit einer Frage an einen KI-Assistenten beginnen, entwickelt sich der Share of Model zu einer zentralen Erfolgskennzahl der Generative Engine Optimization. Beeinflusst wird er vor allem durch konsistente Markeninformationen, Erwähnungen in zitierfähigen Quellen und digitale PR.
